最新刊
Rによる統計解析
(2018/06/22)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rでデータの扱い方から多変量解析まで理解することができる! データ解析者にとって、統計学の理論は重要だが、それ以上に重要なのは、抱えている目的を解決するために、なんらかの統計解析手法を適用し、結果を求めることである。本書はRのインストールからデータの取り扱い方、操作方法、結果の見方、さらにRのエラーの対処方法など、Rでデータを解析していくうえで必要なことを解説する。 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など
この著者の作品2
オーム社の作品12
Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門
Rubyプログラミング入門
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として
Pythonコンピュータシミュレーション入門 ー人文・自然・社会科学の数理モデルー
電子機械入門シリーズ メカトロニクス (第2版)
狙われる工場、守れ!“サプライチェーン” NIST SP 800-171 機密性確保のガイドライン
Rによる実証分析 回帰分析から因果分析へ
パクリの技法
量子コンピューティング ー基本アルゴリズムから量子機械学習までー
3Dでみるメカニズム図典 見てわかる、機械を動かす「しくみ」
Pythonデータエンジニアリング入門 高速化とデバイスデータアクセスの基本と応用
2024年版 第1種放射線取扱主任者試験 完全対策問題集