※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ 　医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。 　人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。 　後半の事例編では、具体的な応用例、研究例を掲載し、医療AIの今がわかる！ 【基礎編】 Chap．１　人工知能（AI）総論 Chap．２　ニューラルネットワーク Chap．３　ディープラーニング Chap．４　動かす Chap．５　評価する 【応用編】 Chap．６　検出する Chap．７　分類する Chap．８　推定する Chap．９　作る・処理する Chap．10　診断支援する 【事例編】 Chap．11　医療を取り巻く世界 Chap．12　眼底画像 Chap．13　病理画像 Chap．14　大腸内視鏡画像 Chap．15　CT大腸仮想内視鏡 Chap．16　歯科X線画像 Chap．17　放射線治療画像 Chap．18　外科治療画像 Chap．19　放射線画像とRadiogenomics Chap．20　人工知能時代における放射線科医・診療放射線技師 コラム　乳房X線写真

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