最新刊
医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門
(2020/04/24)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 医用画像処理・解析のためのPython入門 決定版! 医用画像の分野では画像診断支援の分野で大きな期待が寄せられ、今後人工知能が組み込まれたAI-PACS(画像保管管理システム)の普及が予想されています。こうした状況の中で最近注目されているプログラム言語であるPythonは初学者にも学びやすく、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されています。これらを上手く使うことで様々なソフトウェア作成することができ、簡単な実験から臨床研究などへ幅広くPythonは適しています。 本書ではこれからPythonを学ぼうとする初学者からPythonを使いこなして画像処理から人工知能研究、さらにアプリケーション開発者まで、幅広く対応できる内容をまとめています。 第1章 開発環境を構築する(平原 大助・佐々木 邦暢) 第2章 Pythonプログラミングの基本を学ぶ(齋藤 静司) 第3章 Pythonを使って画像処理の基本を理解する(小林 達明) 第4章 医用画像の標準規格DICOMを理解する(上杉 正人) 第5章 Pythonを使った人工知能の前処理を学ぶ(佐保 辰典) 第6章 Pythonを使った人工知能の基本を理解する(佐保 辰典) 第7章 人工知能開発の応用(高屋 英知・平原大助)
この著者の作品1
オーム社の作品12
2024年版 環境計量士試験[濃度・共通]攻略問題集
今こそExcelで学ぶ統計解析入門
CoBRA法入門ー「勘」を見える化する見積り手法ー
放射線技術学シリーズ X線撮影技術学 (改訂3版)
Pythonで学ぶ 流体力学の数値計算法
SNSで映えるマンガの描き方 CLIP STUDIO PAINT PROで自作しよう
Rによるやさしいテキストマイニング [活用事例編]
テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析
ステップアップ 医師事務作業補助者 学習テキスト(改訂2版)
解いて!といて!! 1類消防設備士 問題集
強化学習アルゴリズム入門 「平均」からはじめる基礎と応用
電験三種 極みシリーズ 電力:変電所2