本書は「高校生の統計学」の続編です。 高校情報１では「カイ二乗検定」「時系列分析」が扱われています。しかし内容は紹介にとどまっており、学習を深める教材が求められています。 本書では統計的モデルによってデータを生成し、そのモデルの持つ統計的性質を実証的に学びます。 ・カイ二乗検定では、多項乱数によって四分表を生成し、そのカイ二乗統計量の分布を学びます。 ・時系列分析では、時系列モデルを漸化式で表すことにより自己回帰モデル、移動平均モデルを生成し、その基本的性質を学びます。 漸化式の収束と時系列の定常性との関係についても実証的に学びます。 プログラム言語はRを使用しています。GoogleColabやRstudioで乱数シミュレーションすることで理解が深まります。 高校数学及び情報の探究的教材として利用してください。 ［お願い］ プログラムコードは、サイト「ひょっこり統計」高校数学のコーナーで公開しています。

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