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AIの核心 組織知と検索拡張生成 理論編
(2026/06/11)RAGのPoCは動いた。なぜ本番で崩壊するのか。 生成AIの活用が企業の急務となった今、「ChatGPTに社内文書を読ませれば解決する」という発想でRAG(検索拡張生成)の導入を試みる組織が急増している。しかしPoCは成功したのに本番で崩壊する、精度は出たのに誰も使わない、導入したのに効果が見えないまま予算が打ち切られるーーこの「予測可能な失敗」が繰り返されている。 根本原因は技術の問題ではない。「なぜその設計か」「何を犠牲にしているか」「どう統制するか」という設計判断の根拠を持たないまま、ツールだけを導入することにある。本書はその「設計判断の地図」を提供する。 ■ 本書が答える問い ・なぜLLMだけでは組織に使えないのか(第1章) ・RAGを導入できる組織の条件とは何かーー組織知成熟度をどう診断するか(第2章) ・RAGを支える技術はどう機能し、何を犠牲にするのか(第3章) ・PoCが本番で崩壊しないアーキテクチャをどう設計するか(第4章) ・アクセスコントロール・監査・ガバナンスをどう統制するか(第5章) ・ベンダーを正しく選び、プロジェクトを統制するための発注設計とは何か(第6章) ■ 本書の特徴 世のRAG書籍の多くは「どう動かすか」を教える。本書はそれとは一線を画す。各技術について「なぜ必要か・何を解決するか・何を犠牲にするか」を必ず論じる。「最先端≠正義」という原則のもと、技術選択の根拠を体系化する。 ■ 付録 ・付録A:用語集 ・付録B:PoCを始める前に確認すべき7つの問い(PoCチェックリスト) ・付録C:KPI設計テンプレート(短期・中期・長期) ・付録D:RAGシステム監査チェックリスト ・付録E:参考文献・推薦図書リスト ■ 対象読者 ・RAG導入を検討・推進するテックリード・エンジニア ・ベンダー提案を評価する立場のPM・PMO・IT企画担当者 ・RAGシステムを監査・評価するシステム監査技術者・CISA保有者・情報処理安全確保支援士 ・DX推進・AI活用を担うコンサルタント・事業責任者 ■ 本書の情報 総ページ数:約23万字(本文・付録含む)/ 約370ページ(本文・付録含む、B5版換算)/対応フォーマット:リフロー型 ■ AIの核心シリーズ構成 ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編 第1〜4巻(既刊)/AIの核心 組織知と検索拡張生成 理論編(本書)/AIの核心 組織知と検索拡張生成 実践編(続刊予定)