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AWS コンピュータービジョン開発の教科書
(2024/03/19)AWSのAI・機械学習サービスを活用して視覚情報からビジネスの課題を解決！ コンピュータービジョン（CV：Computer Vision）は、視覚情報を分析し多くのビジネス上の課題を解決します。 Amazon Web Services（AWS）のAI・機械学習サービスを活用し、コンピュータービジョン・システム構築。 実際の本番環境でも展開できるよう、具体的な実装方法を紹介します。 Packt Publishing「Computer Vision on AWS」の翻訳書。 ［対象読者］ ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト ・AWSでコンピュータービジョン・システムを構築する方法を理解したい ・AWSに関する基本的な知識のある方 ・機械学習の概念とPythonプログラミング言語を理解しているエンジニア ［CONTENTS］ Part 1：AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介 1章 コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要 2章 Amazon Rekognitionの利用 3章 Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成 Part 2：実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用 4章 本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築 5章 動画解析パイプラインの自動化 6章 AWS AIサービスによるコンテンツの検閲 Part 3：エッジでのコンピュータービジョン 7章 Amazon Lookout for Visionの紹介 8章 エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出 Part 4：Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築 9章 Amazon SageMaker Ground Truth を使用したデータのラベル付け 10章 コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用 Part 5：コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス 11章 Amazon Augmented AI（A2I）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合 12章 エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス 13章 コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用 Part 1：AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介 1章 コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要 2章 Amazon Rekognitionの利用 3章 Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成 Part 2：実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用 4章 本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築 5章 動画解析パイプラインの自動化 6章 AWS AIサービスによるコンテンツの検閲 Part 3：エッジでのコンピュータービジョン 7章 Amazon Lookout for Visionの紹介 8章 エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出 Part 4：Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築 9章 Amazon SageMaker Ground Truth を使用したデータのラベル付け 10章 コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用 Part 5：コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス 11章 Amazon Augmented AI（A2I）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合 12章 エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス 13章 コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用 Lauren Mullennex（ローレン・マレネックス）は、AWSのシニアAI・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクトです。彼女は、複数の業界にわたるインフラストラクチャ、DevOps、クラウドアーキテクチャの幅広い経験を持っています。複数のAWSのAI・機械学習に関するブログを公開し、AWSカンファレンスで講演し、コンピュータービジョンとMLOpsを使用したソリューションの開発に注力しています。 Nate Bachmeier（ネイト・バークマイアー）は、AWSのプリンシパル・ソリューションアーキテクトです（PhD. CS, MBA）。彼は、金融サービス業界に焦点を当てて、世界中のクラウド統合に１つずつ取り組んでいます。 Jay Rao（ジェイ・ラオ）は、AWSのプリンシパル・ソリューションアーキテクトです。彼は、顧客に技術的および戦略的なガイダンスを提供し、ソリューションの設計と実装を喜んで支援しています。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。