［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。 ローカルで大規模データを高速分析！ 画期的データベースの使い方を包括的に解説。 従来のデータ分析ツールはコストが高く、個人や小規模ユーザーには導入・運用が難しい面がありました。DuckDBは「分析処理用SQLite」とも言える画期的なデータベースです。 データをメモリに保存するインメモリDBで、ローカルでギガバイト級データを高い性能で処理できます。主要なOS上で動作、多様なデータソースに対応、手軽に分析を開始できます。 本書は、DuckDBの基本的な使い方から、高度なデータ分析手法までを取り上げています。まずは、コマンドラインでの操作、Pythonエコシステムとのシームレスな統合によるクエリの実行、そしてSQLを用いた効率的な分析タスクの手法を解説。データパイプラインの構築についても掘り下げ、実践的な知識を提供します。 さらに、クラウド上でDuckDBを利用できるMotherDuck、サーバーレス分析プラットフォームについても紹介。大規模データセットを扱う上でのパフォーマンスの考慮事項や、データアプリケーションの構築とデプロイも解説し、DuckDBを最大限に活用するためのノウハウを多数掲載。 ■章構成 1章 DuckDB入門 2章 DuckDBを使い始める 3章 SQLクエリの実行 4章 高度な集約とデータ分析 5章 永続化なしのデータ探索 6章 Pythonエコシステムとの統合 7章 MotherDuckークラウド上のDuckDB 8章 DuckDBでデータパイプラインを構築 9章 データアプリケーションの構築とデプロイ 10章 大規模データセットのためのパフォーマンスの考慮事項 11章 本書のまとめ 付録A DuckDBのクライアントAPI 付録B SQL標準に対する便利な拡張 ※本書は『DuckDB in Action』の翻訳書です。

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