最新刊
Pythonで学ぶXBRL
(2026/01/16)本書は、XBRLの構造と実務的な応用までを一冊に凝縮した実践的ガイド。EDINETとiXBRLの基礎から、タクソノミやインスタンスの仕組み、さらには提出者別のタクソノミの作成方法、API活用、独自パーサーの実装まで、金融情報の自動取得と分析に不可欠な知識を体系的に解説します。XML、XLink、XPointerなどの仕様理解も丁寧にサポートされ、XBRL初心者から中上級者まで幅広く対応。Pythonによるコード実装例やEDINET API連携も豊富に掲載しており、現場で即使える内容が詰まった一冊です。 【目次】 序章 XBRLの基礎知識 第1章 有価証券報告書とは 第2章 XBRLファイルを読み解く 第3章 XBRLで見られるXML(名前空間、XLink、XML Schema、XPointer) 第4章 XMLとタクソノミ 第5章 分析環境の構築 第6章 大量の有価証券報告書を自動でダウンロードする 第7章 連結財務諸表から営業利益を自動で取得する 第8章 事業等のリスクのテキストデータを自動で取得する 第9章 提出者別タクソノミのデータを取得する 〜ソニーのコンテンツ価値を取得する〜 第10章 自前データベースを持つ 第11章 独自のパーサーを作成する
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