ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適! CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。 グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。 CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングについても説明。 ◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。 【本書の構成】 第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング 第2章 CUDAプログラミングモデル 第3章 CUDAの実行モデル 第4章 グローバルメモリ 第5章 シェアードメモリとコンスタントメモリ 第6章 ストリームと並列処理 第7章 命令レベルのプリミティブの調整 第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC 第9章 マルチGPUプログラミング 第10章 実装上の注意点

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