自動化すれば問題は解決する ーー そのような魔法は存在しない これからの物流に求められるのは、ロボティクス化の「適量」「適性」配置だ そのために、DXを理解する「人」の重要性が高まっている 現場と荷主の透明性の高いデータ活用が、これからの物流倉庫の中心となる！ 急増するECサービスでますます過大な負荷がかかる物流の現場。 構造的な課題に向きあわなければ、疲弊するいっぽうでなにも解決はしません！ 業界を知り尽くした著者が、メリット・デメリットを解説し、失敗しない物流の自動化を紹介します！ 物流現場は「たいへんだ！」「なんとかしなくては！」とわかってはいても、なかなか重い腰をあげようとはしないのが現実です。しかし、いつまでも経験と頑張りだけでは、業界全体の持続性は保てないでしょう。 だからこそ、「いまこそ物流にDXを！」と叫ばれているのですが、「経費がかかる」「むずかしそうだ」「大手企業が導入するものでウチには関係ない」とあきらめてしまうことが多いはずです。 物流DXは、決して難解なものではありません。専門知識がなければ使いこなせない時代ではないのです。導入にはメリットもあればデメリットがあることも知り、最適な選択をすることこそが重要なのです。 目次 第１章　物流が「たいへん」なのはなぜなのか 第２章　御社ではデータを本当に活用できている、といえますか？ 第３章　活用事例・効果を知る 第４章　物流自動化の最前線ではなにがおこっているのか 第５章　失敗しない物流自動化の進め方 第６章　ユーザー事例 第７章　物流領域の近未来

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