※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonで機械学習に必要な統計解析を学べる!! 機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論の理解が不可欠です。そこで本書は、Pythonの簡単な使い方から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。 第I部　Pythonによる計算 　第1章　Pythonの初歩 　第2章　確率の計算 第II部　統計解析の基礎 　第3章　機械学習の問題設定 　第4章　統計的精度の評価 　第5章　データの整理と特徴抽出 　第6章　統計モデルによる学習 　第7章　仮説検定 第III部　機械学習の方法 　第8章　回帰分析の基礎 　第9章　クラスタリング 　第10章　サポートベクトルマシン 　第11章　スパース学習 　第12章　決定木とアンサンブル学習 　第13章　ガウス過程モデル 　第14章　密度比推定 付録A ベンチマークデータ 　A.1 UCI Machine Learning Repository 　A.2 mlbench 　A.3 datasets 参考文献 Python索引 用語索引

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